Google ensina inteligência artificial a editar imagens como um profissional

Da Redação
14/07/2017 - 16h14
Sistema de deep learning usou imagens panorâmicas do Google Street View. Solução conseguiu até mesmo aplicar ajustes pontuais em diferentes partes de cada fotografia

O Google treinou seu sistema de aprendizado de máquina para fazer algo que fotógrafos profissionais se dedicam rotineiramente: editar imagens.

O sistema de deep learning aprendeu a identificar imagens panorâmicas do Google Street View para depois editá-las da forma como um profissional o faria. 

Em post publicado em seu blog, a companhia explica que o desafio aqui foi dar aos algoritmos a capacidade de fazer uma avaliação subjetiva, tendo em vista que dizer se uma fotografia é bonita ou não é um conceito altamente subjetivo. 

"Para explorar como a aprendizagem de máquina pode aprender conceitos subjetivos, nós introduzimos um sistema experimental de deep learning para a criação de conteúdo artístico", explica o Google. "Ele imita o fluxo de trabalho de um fotógrafo profissional, olhando paisagens panorâmicas do Google Street View em busca da melhor composição, depois carrega uma série de operações para criar uma imagem que seja esteticamente prazerosa." Para treinar o algoritmo, o "fotógrafo virtual" do Google "viajou" por cerca de 40 mil panoramas em áreas como Alpes, Big Sur e Parque Nacional de Yellowstone. 

A inteligência artificial conseguiu até mesmo aplicar ajustes pontuais em diferentes partes de cada fotografia, criando iluminação dramática e imagens mais atraentes - em vez de simplesmente aplicar um filtro na imagem inteira ou adicionar algo previsível como uma vinheta.

Os resultados impressionaram até mesmo profissionais. O Google mostrou uma série dessas fotos, juntamente com outras de várias fontes, e pediu a fotógrafos para classificá-las. Cerca de 40% das imagens foram apontadas como sendo feitas por fotógrafos semi-profissionais ou profissionais. 
 
O Google espera que o projeto experimental possa um dia ajudar profissionais e usuários a tirar melhores fotos no mundo real. A pesquisa pode, eventualmente, encontrar seu caminho em ferramentas de edição do Google Photos.
 
Veja mais fotos do projeto no link.